Climate‐induced variation in the demography of 14 tree species is not sufficient to explain their distribution in eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Dynamic range models are proposed to investigate species distributions and to project range shifts under climate change. They are based upon the Hutchinsonian niche theory, specifying that the occurrence of a species in an environmental space should be limited to positions where the intrinsic growth rate is positive. Evaluating population growth rate is, however, difficult for physiologically structured populations, such as forest stands, owing to size‐induced individual variation in performance. Therefore, we still have a limited understanding of which aspect of tree demography contributes the most to their geographical range limit. We develop an index of demographic performance for size‐structured populations and study its variation across a climatic gradient. We then investigate the relationship between the demographic performance index and species distribution. Location North America (57–124° W, 26–52° N). Time period 1963–2010. Major taxa studied Fourteen tree species. Methods We represent forest dynamics with a size‐structured population model and neighbourhood competition with the perfect plasticity approximation. We then derive the lifetime reproduction per individual, , in the absence of density dependence. Using forest inventory data, we assess how tree demography for each species varies with climate. We test the model by comparing and the probability of occurrence within species ranges. Results We find that both growth and mortality rates vary across species distributions, but climate explains little of the observed variation. Individual size and neighbourhood competition are the primary explanatory variables of tree demography. Finally, we find that relates weakly to the probability of occurrence, with no systematic decline in population growth rates towards the range limits. Main conclusions Spatial and size‐induced variation in tree growth and mortality do not explain range limits and are insufficient to enable an understanding of tree dynamics. We propose that phenomena perceived mostly at the metapopulation scale should also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».