Effect of nickel (II) and cobalt (II) mixture on aerobic sludge biomass
Notice bibliographique
Résumé
Improper waste management is leading to heavy-metal contamination in domestic waste water, particularly in developing countries. This study examined the impacts of a 1:1 (w/w) mixture of nickel (Ni) and cobalt (Co) metal ions on reactor performance, metabolic activity and sludge biomass characteristics in sequential batch reactors (SBRs). The study also investigated the recovery potential of sludge biomass, when the metal ions were discontinued from the feed. Two sets of four identical SBRs labelled as RMix0 (control), RMix5, RMix25 and RMix75 were fed with a carbon (C) source and a mixture of nickel (II) + cobalt (II) metal ions in concentrations of 0, 5, 25 and 75 mg/l, respectively. The SBRs were operated with a cycle time of 12 h. The two phases consecutively investigated were the stressed phase (metals present in the feed) for 21 days and the recovery phase (metals absent in the feed) for 14 days. The results showed that during the stressed phase, chemical oxygen demand removal and metabolic activity in RMix25 and RMix75 deteriorated. Settling characteristics and biomass morphology underwent severe changes in RMix25 and RMix75. On the basis of the results, the study suggests monitoring the settling characteristics of biomass for early indication of metallic infiltration as a damage prevention strategy for sludge biomass in a waste-water-treatment plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».