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Enregistrement W3108888035 · doi:10.3389/fgene.2020.560517

No Association Between G1246A Polymorphism in HCRTR2 Gene and Risk of Cluster Headache: Evidence From an Updated Meta-Analysis of Observational Studies

2020· article· en· W3108888035 sur OpenAlexaboutno aff
Jiao Yang, Siyi Yu, Jie Yang, Jing Kong, Fanrong Liang, Zheng‐tao Lv

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalPublication biasObservational studyInternal medicineSubgroup analysisMedicineOncologyBioinformaticsGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The hypocretin receptor 2 ( HCRTR2 ) gene may play a pathological role in cluster headache (CH). However, the conclusions of published reports on the relationship between the G1246A polymorphism (rs2653349) in the HCRTR2 gene and risk of CH remain controversial. This purpose of this article is to comprehensively study the current evidence and assess the association between G1246A polymorphism (rs2653349) in the HCRTR2 gene and risk of CH. Materials and Methods: Four electronic databases—ISI Web of Science, CNKI, PubMed, and EMBASE—were comprehensively searched on August 2020 to find and pinpoint all observational articles related to this study. The association between G1246A polymorphism in the HCRTR2 gene and risk of CH under five different genetic models was evaluated based on the summary odds ratio and corresponding 95 confidence interval (95% CI). Methodological quality was assessed based on the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). To assist the analysis, RevMan 5.3 software was used to perform subgroup and sensitivity analyses. Egger's and Begg's tests were then conducted to evaluate and assess publication bias. Finally, a meta-regression was carried out by residual (restricted) maximum likelihood (REML). Results: Eight observation studies containing 3,161 healthy controls and 1,964 patients with CH were identified and to be used for the meta-analysis. With methodological quality NOS assessment, the incorporated studies showed an average score of 6.4 stars. The pooled data didn't support the association between G1246A polymorphism in the HCRTR2 gene and CH vulnerability in the overall population (OR: 0.85, 95% CI 0.69, 1.03; p = 0.10). Subgroup analysis by ethnicity showed no significant association between G1246A and CH in either Caucasians (OR: 0.89, 95% CI 0.77, 1.01; p = 0.08) or Asians (OR: 1.65, 95% CI 0.80, 3.41; p = 0.18). The robustness of the conclusion was tested and confirmed with the leave-one-out sensitivity analysis. Meta-regression analysis showed that chronological order of publication appeared to be significantly associated with the heterogeneity ( t = 2.47, p = 0.039; residual I 2 = 0%, adjusted R 2 = 100%). Conclusion: Our present study showed that the G1246A polymorphism in the HCRTR2 gene did not appear to be an accomplice and associated with CH predisposition among either the Asian or Caucasian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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