Clinical outcomes in patients with atrial fibrillation and frailty: insights from the ENGAGE AF-TIMI 48 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is common in older people with frailty and is associated with an increased risk of stroke and systemic embolism. Whilst oral anticoagulation is associated with a reduction in this risk, there is a lack of data on the safety and efficacy of direct oral anticoagulants (DOACs) in people with frailty. This study aims to report clinical outcomes of patients with AF in the Effective Anticoagulation with Factor Xa Next Generation in Atrial Fibrillation-Thrombolysis in Myocardial Infarction 48 (ENGAGE AF-TIMI 48) trial by frailty status. METHODS: Post hoc analysis of 20,867 participants in the ENGAGE AF-TIMI 48 trial, representing 98.8% of those randomised. This double-blinded double-dummy trial compared two once-daily regimens of edoxaban (a DOAC) with warfarin. Participants were categorised as fit, living with pre-frailty, mild-moderate, or severe frailty according to a standardised index, based upon the cumulative deficit model. The primary efficacy endpoint was stroke or systemic embolism and the safety endpoint was major bleeding. RESULTS: A fifth (19.6%) of the study population had frailty (fit: n = 4459, pre-frailty: n = 12,326, mild-moderate frailty: n = 3722, severe frailty: n = 360). On average over the follow-up period, the risk of stroke or systemic embolism increased by 37% (adjusted HR 1.37, 95% CI 1.19-1.58) and major bleeding by 42% (adjusted HR 1.42, 1.27-1.59) for each 0.1 increase in the frailty index (four additional health deficits). Edoxaban was associated with similar efficacy to warfarin in every frailty category, and a lower risk of bleeding than warfarin in all but those living with severe frailty. CONCLUSIONS: Edoxaban was similarly efficacious to warfarin across the frailty spectrum and was associated with lower rates of bleeding except in those with severe frailty. Overall, with increasing frailty, there was an increase in stroke and bleeding risk. There is a need for high-quality, frailty-specific population randomised control trials to guide therapy in this vulnerable population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00781391 . First registered on 28 October 2008.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».