Dispersal by gray ratsnakes: Effects of sex, age and time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dispersal is one of the most fundamental components of ecology. Dispersal is also particularly relevant in an era of unprecedented habitat loss and climate change. We used a unique dataset to examine dispersal in gray ratsnakes ( Pantherophis spiloides ). Over a decade, we marked and released >1,500 hatchlings while monitoring the population of ratsnakes over a large area (≈1,900 ha). We tested the hypotheses that dispersal should be (a) largely restricted to within the local population given previous genetic evidence of limited gene flow at greater distances and (b) male biased because male gray ratsnakes are under strong sexual selection. We recaptured 69 gray ratsnakes that had been marked as hatchlings after periods ranging from 1 day to 11 years. We found that dispersal distance increased with time, but was not significantly sex‐biased, and that gray ratsnakes are extremely faithful to their communal hibernacula (only 2.8% of 497 juvenile and adult ratsnakes captured at least twice at communal hibernacula changed sites between years). Thus, dispersal is largely limited to the period from hatching until an individual joins a communal hibernaculum. Based on the spatial patterns of dispersal we observed, the most plausible explanation for dispersal is that hatchling ratsnakes disperse from their natal site to join a neighboring communal hibernaculum. Our study yielded the most reliable data on dispersal distances from birth by a snake to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».