Inhibition of Prostate Cancer Cell Proliferation and Survival by Rosemary Extract
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is the most commonly diagnosed cancer in men. Despite many advances in diagnosis and treatment, prostate cancer is the second‐leading cause of cancer related death amongst men in North America and therefore there is an urgent need to find novel chemicals that can be used effectively towards the treatment of prostate cancer patients. Prostate cancers are typically characterized by the expression of androgen receptor (AR) and prostate‐specific antigen (PSA). Prostate cancers that are AR positive can be treated with hormonal therapy, however those which are AR negative are more aggressive and do not respond to hormone therapy, thus this subtype of prostate cancer requires targeted treatments. Many chemotherapeutic drugs have been discovered by screening natural products from plants. Polyphenols derived from the plant rosemary, have been found to have antioxidant and anti‐inflammatory effects and are proposed to have anticancer activity. In previous studies, rosemary extract (RE) has been found to reduce cell proliferation, viability, survival, and increase apoptosis in various cancer cell lines. However, there is very limited evidence examining RE's effects in androgen receptor negative prostate cancer cells. In the present study, we examine the effects of rosemary extract on PC‐3 prostate cancer cell proliferation, survival, migration and apoptosis. RE significantly inhibited PC‐3 cell proliferation and survival in a dose dependent manner. Furthermore, RE reduced cell migration and enhanced the cleavage of PARP, a marker of apoptosis. Our findings indicate that RE may have potent anti‐cancer properties against AR negative prostate cancer and supports the need for further investigation into its role in modulating key signaling pathways involved in cell proliferation, survival, and migration. Support or Funding Information Supported by the Prostate Cancer Fight Foundation. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».