Linguistic and cultural barriers to access and utilization of mental health care for Farsi-speaking newcomers in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In light of the growing number of refugees and immigrants in Canada, this paper aims to identify barriers to mental health services for newcomer immigrants and refugees in Quebec and to examine how mental health services can be improved for these populations. Design/methodology/approach In this qualitative study, semi-structured individual interviews with Farsi-speaking health professionals and focus group interviews with participants from community organizations in Quebec were conducted. Findings Participants, both health-care professionals and community members, reported that mental health services are not readily accessible to Farsi-speaking immigrants and refugees. Structural barriers, language barriers, cultural safety and stigma were identified as obstacles to accessing care. Recommended strategies for improving access to mental health care are discussed. Originality/value Multiple studies have found that language and cultural barriers are associated with health inequalities and under-utilization of mental health services among linguistic and ethnic minorities. However, there are limited data on many groups and contexts, and a need to better understand how language barriers affect health outcomes, service utilization, patient satisfaction or overall costs to the health system or to society. In response to this gap, the present study explores how access to mental health services for Farsi-speaking newcomers may be limited by structural and linguistic barriers and cultural differences and as well as to identify strategies that can reduce the identified barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».