Why women choose abortion through telemedicine outside the formal health sector in Germany: a mixed-methods study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women on Web (WoW) is a global medical abortion telemedicine service operating outside the formal health sector. In April 2019 they opened their helpdesk to Germany. Our aim was to understand the motivations, and perceived barriers to access, for women who choose telemedicine abortion outside the formal health sector in Germany. METHODS: We conducted a parallel convergent mixed-methods study among 1090 women consulting WoW from Germany between 1 January and 31 December 2019. We performed a cross-sectional study of data contained in online consultations and a content analysis of 108 email texts. Analysis was done until saturation; results were merged and triangulation used to validate results. RESULTS: The quantitative analysis found that the need for secrecy (n=502, 48%) and the wish for privacy (n=500, 48%) were frequent reasons for choosing telemedicine abortion. Adolescents were more likely to report secrecy, cost, stigma and legal restrictions as reasons for using telemedicine abortion compared with older women. The content analysis developed two main themes and seven subsidiary categories, (1) internal motivations for seeking telemedicine abortion encompassing (i) autonomy, (ii) perception of external threat and (iii) shame and stigma, and (2) external barriers to formal abortion care encompassing (iv) financial stress, (v) logistic barriers to access, (vi) provider attitudes and (vii) vulnerability of foreigners. CONCLUSIONS: Women in Germany who choose telemedicine abortion outside the formal health sector do so both from a place of empowerment and a place of disempowerment. Numerous barriers to abortion access exist in the formal sector which are of special relevance to vulnerable groups such as adolescents and undocumented immigrants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle