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Enregistrement W3108909177 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4463021.v2

Supplementary material from "Reciprocal abundance shifts of the intertidal sea stars, <i>Evasterias troschelii</i> and <i>Pisaster ochraceus</i>, following sea star wasting disease"

2019· article· en· W3108909177 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneWastingAbundance (ecology)OceanographyStarsFisheryBiologyEcologyGeologyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disease emergence occurs within the context of ecological communities, and disease driven declines in host populations can lead to complex direct and indirect ecological effects. Varying effects of a single disease among multiple susceptible hosts could benefit relatively resistant species. Beginning in 2013, an outbreak of sea star wasting disease (SSWD) led to population declines of many sea star species along the west coast of North America. Through field surveys and laboratory experiments, we investigated how and why the relative abundances of two co-occurring sea star species, <i>Evasterias troschelii</i> and <i>Pisaster ochraceus</i>, shifted during the ongoing wasting epidemic in Burrard Inlet, British Columbia, Canada. We hypothesized that <i>Evasterias</i> is competitively inferior to <i>Pisaster</i> but more resistant to SSWD. Thus, we predicted that SSWD-induced declines of <i>Pisaster</i> could mitigate the negative effects of SSWD on <i>Evasterias</i>, as the latter would experience competitive release. We document shifts in sea star abundance from 2008–2017: <i>Pisaster</i> abundance and mean size declined during the outbreak, while <i>Evasterias</i> abundance increased from relatively rare to numerically dominant within the intertidal. When exposed to symptomatic sea stars, <i>Pisaster</i> and <i>Evasterias</i> both showed signs of SSWD, but transmission and susceptibility was lower in <i>Evasterias.</i> Despite diet overlap documented in our field surveys, <i>Evasterias</i> was not outcompeted by <i>Pisaster</i> in laboratory trails conducted with the relatively small <i>Pisaster</i> available after the outbreak. Interference competition with larger <i>Pisaster</i>, or prey exploitation by <i>Pisaster</i> during the summer when <i>Evasterias</i> is primarily subtidal, may explain the rarity of <i>Evasterias</i> prior to <i>Pisaster</i> declines. Our results suggest that indirect effects mediated by competition can mask some of the direct effects of disease outbreaks, and the combination of direct and indirect effects will determine the restructuring of a community after disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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