Determinants of Stunting among Children Aged 6-23 Months of Age in Pastoral Community, Afar Region, Ethiopia: Unmatched Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Globally, stunting is a public health concern, more of in developing counties, including Ethiopia. Once occurred, in the first two years of life, it is irreversible and has long-lasting harmful consequences. Exploring the determinants has pivotal importance for evidence-based interventions. Therefore, the rationale of this study was to identify determinants of stunting among children aged 6-23 months in the pastoralist community, Afar region, Ethiopia. Method: A community-based unmatched case-control study was conducted among 381 (cases=126, controls 255) study participants from February 15/2017 to March 30/2017. Cases and controls were identified consecutively using the world health organization growth monitoring chart. Data was collected by interviewer-administered questionnaires and anthropometric measurements. Statistical significance was declared at p-value < 0.05 in the final multivariable logistic regression model. Result: Maternal education (AOR:0.34, 95% CI: 0.16, 0.77), maternal under-nutrition (AOR:2.91, 95% CI:1.51, 5.60), number of under-five children within the household (AOR:2.66, 95% CI: 1.38, 5.10), latrine ownership (AOR:0.28, 95% CI:0.15, 0.55), minimum Dietary Diversity score of children (AOR:0.41, 95% CI:0.22, 0.75), child age (AOR:1.76, 95% CI:1.01, 3.09), colostrum intake (AOR:3.03, 95%CI:1.62, 5.66), and exclusively breastfeed for the first six months (AOR:3.20, 95% CI:1.72,5.95) were found to be determinants of stunting. Conclusion: This study found that determinants of childhood stunting are multifactorial. Maternal, household and child-related characteristics are associated with childhood stunting. Therefore, to improve childhood nutritional status, inter-sectoral collaboration and commitment are vital.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».