206 Meta-analysis of the response of piglets to dietary valine: impact of other branched chain amino acids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Branched chain amino acids (BCAA), valine (Val), isoleucine (Ile) and leucine (Leu) share the same metabolic pathways. An excess of Leu stimulates the catabolism of Val and Ile that may lead to a decrease in piglet growth performance. The objective of this study is to quantify the response of piglets to dietary Val and the influence of Leu and Ile on this response through a meta-analysis approach. A total of 16 articles published between 2001 and 2018, including 23 experiments and 126 treatments were used. Multiple regression models were fitted with the MIXED procedure of Minitab software with the random effect of the experiment. The Y variables were Average Daily Gain (ADG), Average Daily Feed Intake (ADFI) and Feed Conversion Ratio (FCR). The main X variable was the Standardized Ileal Digestible Val (ValSID) and the other ones were Leu (LeuSID) and Ile (IleSID). The response of ADG, ADFI and FCR to ValSID was curvilinear (P< 0.001: ADG, R2 = 0.93%; ADFI, R2= 0.97%; FCR, R2=0.93%). Results showed that increasing dietary LeuSID reduced ADG and ADFI (P< 0.05) but also that the response of piglets to ValSID was stronger in high LeuSID diet (P < 0.05; Interaction ValSIDxLeuSID; ADG and ADFI). Based on these models, increasing dietary ValSID from 7 to 8.5g/kg generates in wheat-based diets (10 g /kg of LeuSID) an improvement of ADG of 4.7% and ADFI of 2.5% compared to 7.4% for ADG and 5.2% for ADFI in corn-based diets (14 g/ kg of LeuSID). The response of ADG, ADFI and FCR to ValSID was not modified by IleSID. This study showed that ADG, ADFI and FCR are improved with increasing dietary Val and this effect was modulated by dietary Leu content except for FCR. Results can help piglet nutritionists to optimize dietary Val levels based on other BCAA content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».