Understanding how to reach the hard to reach in cancer rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Regular exercise helps manage side effects of cancer treatment, however, less than 30% of survivors participate in regular exercise. Exercise-related barriers, facilitators, and needs of general populations of cancer survivors are described in the literature. No information exists describing this information for hard to reach populations. Purpose: To determine the barriers, facilitators, and exercise needs of hard to reach cancer survivors. Materials and Methods: Research design: Descriptive qualitative study. Population: Hard to reach cancer survivors, including young adults (18-39 years), those living in rural communities, and those living in areas of low socioeconomic status. Data collection: Semi-structured interviews were conducted with participants. Interviews were audio recorded and transcribed verbatim. Transcripts were coded independently by two researchers. Coded data was aggregated into nodes and grouped into themes. Results: Five themes were identified that influence exercise participation in hard to reach survivors: accessibility of exercise programs, appropriateness of exercise programs, social support, personal factors, and exercise information. Young adults described a lack of appropriate exercise programs for their age group, those in rural settings described availability issues, and those in areas of low SES described cost and social support as barriers to exercise. Conclusion: This project identified unique exercise-related barriers, facilitators, and needs of hard to reach cancer survivors. Results can be used by researchers and clinicians when creating exercise interventions for cancer survivors. Interventions must be tailored to the specific needs of each individual in order to facilitate accessible participation in regular exercise and facilitate sustained behaviour change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».