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Enregistrement W3108951632 · doi:10.2166/wqrj.2020.124

Value of a made-in-Ontario management system standard for municipal wastewater and stormwater utilities

2020· article· en· W3108951632 sur OpenAlexafffundabout
Edgar Tovilla

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des Parcs
Mots-clésStormwaterBusinessEnvironmental planningAccountabilityWastewaterGovernment (linguistics)Local governmentValue (mathematics)Stormwater managementEnvironmental resource managementEnvironmental sciencePublic administrationEnvironmental engineeringPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper builds on previous research to address the question of whether there is practical value for a made-in-Ontario municipal management system standard (MSS) for wastewater and stormwater related activities, in addition to the Drinking Water Quality Management System Standard (DWQMS) that is already statutorily required. This research specifically addressed the questions: is there value in a mandatory or voluntary MSS; are there neutral, positive, or negative effects of having an MSS; and what standard is more adequate? Through a focus group method, this research finds evidence in support of and wide recognition of the practical value an MSS in assisting municipalities in meeting their environmental objectives, addressing property damage risks, providing an additional mechanism of public accountability, and improving alignment with the legal structure. It was also apparent that there is no political appetite in the provincial government to embark on a mandated MSS, so the preferred option at this time appears to be a provincially endorsed, voluntary, sector-specific standard for wastewater and for stormwater, which could constitute a catalyst to boost voluntary uptake of MSS by small to medium municipalities (as is already occurring with large municipalities). This standard could be based on a customized variation of the ISO 14001 and DWQMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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