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Enregistrement W3108953142 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.3001

Effect of bempedoic acid on uric acid and gout in 3621 patients with hypercholesterolemia: pooled analyses from phase 3 trials

2020· article· en· W3108953142 sur OpenAlexaff
Kausik K. Ray, George L. Bakris, Maciej Banach, Alberico L. Catapano, P. Barton Duell, G.B. John Mancini, LeAnne T. Bloedon, A. Feng, Antonio M. Gotto

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGoutUric acidPlaceboInternal medicineDiscontinuationGastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Bempedoic acid (BA), an oral ATP-citrate lyase inhibitor, significantly lowers low-density lipoprotein cholesterol levels in patients with hypercholesterolemia. In clinical trials of BA, small mean increases in uric acid have been reported. BA weakly inhibits organic anion transporter 2 (OAT2) in vitro, which may account for small elevations in serum uric acid. Purpose To assess uric acid levels and incidence of gout with BA treatment. Methods Data were pooled from 4 randomized (2:1), double-blind studies of BA (180 mg daily) vs placebo for 12 weeks to 52 weeks in patients with hypercholesterolemia on stable background lipid-lowering therapy. Safety assessments included adverse events of special interest (elevation in uric acid levels, gout) and laboratory assessments. Results A total of 2424 patients treated with BA and 1197 patients on placebo were included in this analysis. Mean (SD) baseline uric acid levels were 6.0 (1.4) mg/dL for both groups. History of gout was reported by 5.2% (127/2424) and 5.8% (69/1197) in the BA and placebo groups, respectively. At week 12, mean (SD) serum uric acid levels (% change from baseline) increased from baseline with BA treatment by 0.82 (0.97) mg/dL (14.8%) vs –0.02 (0.82) mg/dL (0.67%) for placebo. Elevations in serum uric acid levels typically occurred within the first 4 weeks of treatment, remained stable during treatment, and returned to baseline after treatment discontinuation. Gout was reported in 1.4% (BA) and 0.4% (placebo) of patients, and hyperuricemia was reported in 1.7% (BA) and 0.6% (placebo) of patients. Other potential clinical consequences of elevated uric acid levels (eg, events associated with nephrolithiasis), were similar between groups (0.7% vs 0.8%). In both groups, patients who reported gout during the studies were more likely to have a medical history of gout or elevated baseline uric acid levels (Table). Few patients discontinued treatment due to gout (n=1, <0.1% [BA]) or uric acid increases (n=2, <0.1% [BA]). Conclusion Mean increases in uric acid levels were small, remained stable while patients continued to receive treatment, were infrequently associated with AEs, and were reversible on discontinuation of BA Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): Esperion Therapeutics funded the research for this study and provided writing support for this abstract. Medical writing assistance was provided by Agnella Izzo Matic, PhD, CMPP, and Kelly M Cameron, PhD, CMPP, of JB Ashtin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,015
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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