13 Opportunities for using low-protein diets for weanling pigs to improve intestinal health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dietary manipulation with respect to crude protein (CP) content has been suggested as part of the overall strategy for the nutritional management of weanling pigs to improve intestinal health. This has focused on the use of low CP diets that are appropriately fortified with crystalline amino acids (AA). Use of low CP diets minimizes the amount of undigested dietary protein entering the large intestine and being subjected to bacterial fermentation. This is important because protein fermentation leads to the production of toxic metabolites and encourages the proliferation of pathogenic bacteria, thus causing enteric problems such as post-weaning diarrhea. There have been considerable efforts to elucidate the mechanisms underlying the potential benefits of feeding low CP diets to piglets. In addition to impacting the intestinal microbiome and its associated activities, it is clear that feeding a low CP diets interferes with the attachment of enterotoxigenic E. coli to the intestinal mucosa, thus minimizing its ability to cause disease. Another area of interest has been how use low CP diets in combination with other dietary manipulations to further enhance intestinal health in piglets. In this regards, existing evidence suggests that a low CP diet may be used in combination with other dietary interventions, such as probiotics and dietary fiber, to further enhance gut health outcomes in piglets. Also, addressing the potential reduction in piglet performance when feeding low CP diets by looking more into diet formulation to avoid deficiencies of essential AA or even some of non-essential AA, is critical for successful use low CP diets. Based on the available information, a reduction of dietary protein by four percentage units coupled with appropriate AA supplementation can be a useful dietary strategy to improve intestinal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».