Exploring dental hygiene decision making: A quantitative study of potential organizational explanations.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To improve public access to oral health care, dental hygienists have been identified for practice expansion, and, therefore, they must demonstrate decision-making capacity. This study aimed to identify and test potentially influential factors in dental hygiene decision making. Organizational and gender factors were hypothesized to be most influential and focused the study. METHODS: A 2-phase mixed methods approach was used. In Phase I, a qualitative decision-making model was developed and subsequently published in 2012. Phase II tested aspects of the model through an electronic survey instrument and key informant interviews. This article reports on the statistical results of the quantitative survey. A third article will report on the qualitative thematic analyses and merged interpretation. RESULTS: The Phase I qualitative model guided the development of the survey instrument. The survey had a 38% response rate; moderate to weak correlations between predictor variables (structural and individual) and clinical decision making were shown. The final statistical model demonstrated that individual characteristics and graduating from a 3-year dental hygiene program were together significantly associated with decision-making capacity. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Individual characteristics and longer education were together shown to be associated with increased decision-making capacity. These findings did not show the organization or gender to be important in influencing decision-making capacity. However, the merging of the quantitative survey and qualitative key informant data will potentially inform how the organization influences the individual dental hygienist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».