183 A blend of plant extracts (Actifor Pro) potentially reduced methane production in a dual-flow continuous culture system fed bermudagrass hay with or without corn gluten feed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Twelve dual-flow continuous culture fermenters (1.95 L) were used to evaluate the effect of a phytogenic feed additive (Actifor Pro, Delacon, Engerwitzdorf, Austria; ACT) on ruminal fermentation and methane production when fed high fiber diets, comprised of bermudagrass hay (BGH) with or without corn gluten feed (CGF). Fermenters were utilized in a generalized randomized block design with a 2 × 2 factorial arrangement of treatments (n = 6): 1) diet (with or without CGF at 22% of diet DM) and 2) additive (with or without ACT at 1.0 g/L ACT). Two 10-d periods were conducted. Overall, comparing to no CGF, supplementation with CGF resulted in lower dry matter, organic matter, crude protein digestibility, microbial efficiency of nitrogen utilization, and methane production (mL of CH4/mol of total VFA), but increased neutral detergent fiber digestibility (all P ≤ 0.05). Diet × additive interactions were observed for molar proportion of acetate and propionate, and acetate-to-propionate ratio (A:P, all interactions P < 0.05), where inclusion of ACT increased acetate molar proportion and A:P (both P < 0.05), and decreased propionate molar proportion in diets with CGF (P = 0.05). A diet × additive interaction was also observed for methane production (ml of CH4/mol of total VFA; P = 0.08), where ACT decreased CH4 production per mol of VFA by 42% (P = 0.04), when only BGH was fed to the fermenters. In conclusion, CGF supplementation in BGH diets reduced methane production and improved fiber digestibility. The decrease in methane production per mol of VFA observed with ACT in the BGH without CGF diet warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».