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Enregistrement W3108980270 · doi:10.21810/jicw.v3i2.2378

United Nations Peacekeeping Operations in the era of COVID-19

2020· article· en· W3108980270 sur OpenAlexaffvenue
Amanda M. Makosso

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Intelligence Conflict and Warfare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Vulnerability (computing)Development economicsLawMedicineComputer securityEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With its seven peacekeeping operations deployed in the African continent, the United Nations peacekeeping seeks to maintain peace and security by helping African states create conditions for sustainable peace. As COVID-19 has exposed the international system’s vulnerability, this analysis seeks to explore what Peacekeeping looks like in the COVID-19 era. By drawing on news articles, reports, and United Nations press releases, this account also examines the challenges faced by peacekeepers in Sub Saharan Africa, a region well known for violent conflicts and warfare. It is interesting to note that peacekeeping in the COVID 19 era appears to have struck a balance between protecting people's health, ensuring civilians protection from threats of physical violence, and taking gender dynamics into account. However, operational changes in peacekeeping missions resulting from COVID-19 seem to have a serious effect on missions and troops and might raise severe implications for the future of peacekeeping in Africa. APA Citation Makosso, A. M. (2020). United Nations peacekeeping operations in the era of COVID-19. The Journal of Intelligence, Conflict, and Warfare, 3(2), 1-17. https://journals.lib.sfu.ca/index.php/jicw/article/view/2378/1812

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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