Police Victim and Witness Interviewing in a Northern Canadian Territory: Measuring Perceptions and Practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Police victim and witness interviewing in a northern Canadian territory with a predominantly Indigenous population was examined across two studies. In study 1, an Internet survey about interview training, practices and cross-cultural issues was completed by serving police officers ( N = 37). In study 2, transcripts of interviews with Indigenous adult victims and witnesses ( N = 20) were coded for the presence of various interviewing practices (e.g. question types, interruptions, talking time). Survey results showed that most officers were untrained in scientific-interviewing protocols but were aware of the general practices that constitute a competent interview (e.g. building rapport, requesting a free narrative). Most respondents indicated that cultural differences impact their interviewing style. Results of the transcript analysis showed that officers violated the 80/20 talking rule in 90% of the interviews and unproductive question types (e.g. closed yes/no) were used often. All interviews contained a request for a full account, most interviews contained elements of active listening and few interruptions were observed. These findings are discussed with reference to how interviewing and cross-cultural communication training could help police organizations who serve Indigenous populations. Future research should consider whether established international best practices for interviewing are effective in settings with Indigenous victims and witnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».