An International survey on living kidney donation and transplant practices during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The scope of the impact of the Coronavirus disease 19 (COVID-19) pandemic on living donor kidney transplantation (LDKT) practices across the world is not well-defined. We received survey responses from 204 transplant centers internationally from May to June 2020 regarding the impact of the COVID-19 pandemic on LDKT practices. Respondents represented 16 countries on five continents. Overall, 75% of responding centers reported that LDKT surgery was on hold (from 67% of North American centers to 91% of European centers). The majority (59%) of centers reported that new donor evaluations were stopped (from 46% of North American centers to 86% of European centers), with additional 23% of centers reporting important decrease in evaluations. Only 10% of centers reported slight variations on their evaluations. For the centers that continued donor evaluations, 40% performed in-person visits, 68% by video, and 42% by telephone. Center concerns for donor (82%) and recipient (76%) safety were the leading barriers to LDKT during the pandemic, followed by patients concerns (48%), and government restrictions (46%). European centers reported more barriers related to staff limitations while North and Latin American centers were more concerned with testing capacity and insufficient resources including protective equipment. As LDKT resumes, 96% of the programs intend to screen donor and recipient pairs for coronavirus infection, most of them with polymerase chain reaction testing of nasopharyngeal swab samples. The COVID-19 pandemic has had broad impact on all aspects of LDKT practice. Ongoing research and consensus-building are needed to guide safe reopening of LDKT programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».