MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3109013015 · doi:10.1021/acs.jcim.0c00742

Application of Molecular Dynamics Simulations to the Design of Nucleotide Inhibitors Binding to Norovirus Polymerase

2020· article· en· W3109013015 sur OpenAlexafffund
Holly Freedman, Juthika Kundu, Egor P. Tchesnokov, John Lok Man Law, James A. Nieman, Raymond F. Schinazi, D. Lorne Tyrrell, Matthias Götte, Michael Houghton

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Information and Modeling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésNorovirusNucleotidePolymeraseRNA polymeraseRNA-dependent RNA polymeraseMolecular dynamicsVirologyVirtual screeningChemistryRNAComputational biologyBiologyGeneticsDNAVirusGeneComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) of norovirus is an attractive target of antiviral agents aimed at providing protection against norovirus-associated gastroenteritis. Here, we perform molecular dynamics simulations of the crystal structure of norovirus RdRp in complex with several known binders, as well as free-energy simulations by free-energy perturbation (FEP) to determine binding free energies of these molecules relative to the natural nucleotide substrates. We determine experimental EC50 values and nucleotide incorporation efficiencies for several of these compounds. Moreover, we investigate the mechanism of inhibition of some of these ligands. Using FEP, we screened a virtual nucleotide library with 121 elements for binding to the polymerase and successfully identified two novel chain terminators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chemical Information and ModelingMême sujetViral gastroenteritis research and epidemiologyTravaux en français237 207