The Cholesteryl Ester Transfer Protein (CETP) raises Cholesterol Levels in the Brain and affects Presenilin-mediated Gene Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cholesteryl ester transfer protein (CETP) is a lipid transfer protein responsible for the exchange of cholesteryl esters and triglycerides between lipoproteins. Decreased CETP activity is associated with longevity, cardiovascular health, and maintenance of good cognitive performance. Interestingly, mice lack the CETP-encoding gene and have very low levels of low-density lipoprotein (LDL) particles compared to humans. To understand how CETP activity affects the brain, we utilised CETP transgenic (CETPtg) mice showing elevated LDL levels on a high cholesterol diet inducing CETP expression. We found that CETPtg mice had up to 25% higher cholesterol levels in the brain. Using a microarray on astrocyte-derived mRNA, we found that this cholesterol increase is likely not due to astrocytic-dependent de novo synthesis of cholesterol. Rather, several genes linked to Alzheimer’s disease were altered in CETPtg mice. Most interestingly, we found activation of the G-protein coupled receptor EP4 and γ-secretase as upstream regulators of these transcriptional changes. Further in vitro studies showed that CETP expression was sufficient to activate γ-secretase activity. The data suggest that CETP activity affects brain’s health through modulating cholesterol levels and Alzheimer’s-related pathways. Therefore, CETPtg mice constitute a valuable research tool to investigate the impact of the cholesterol metabolism on brain functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».