Atypical Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder With Diffuse Cerebral Abnormalities: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
The recent expansion of the radiological criteria and the use of a highly specific biomarker, anti-aquaporin 4-IgG (AQP4 IgG), has significantly improved the ability of clinicians to provide a timely and accurate diagnosis for neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD), especially when faced with an abnormal disease presentation. Here, we report on the 5-year clinical experience of a 69-year-old right-handed African American woman who initially presented following symptoms suggestive of transient global amnesia. Her clinical history was only remarkable for a single episode of visual decline with poor recovery experienced 35 years prior, with prior unrevealing serological investigations. Brain MRI features were significant for diffuse, bilateral white matter abnormalities throughout the supratentorial, deep gray matter, and infratentorial regions. Spinal cord imaging studies were within normal limits with no intramedullary high-signal abnormalities identified. Serological studies were significant for the presence of anti-aquaporin 4-IgG. The clinical features were supportive of the diagnosis of NMOSD. The data provided here highlight both the clinical and radiological heterogeneity of NMOSD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».