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Enregistrement W3109024687 · doi:10.1080/0067270x.2020.1841966

Mauritian indentured labour and plantation household archaeology

2020· article· en· W3109024687 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Jong Haines

Notice bibliographique

RevueAzania Archaeological Research in Africa · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstateColonialismQuarter (Canadian coin)South asiaArchaeologyWork (physics)ExcavationGeographyEthnologyHistorySocioeconomicsAncient historySociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a case study of an African/Indian Ocean plantation located in Mauritius, focusing on the daily lives of indentured labourers during the nineteenth century. Bras d’Eau National Park was a sugar estate that functioned from 1786 to 1868. During the 1830s, colonial landowners shifted from a reliance on enslaved labourers, who came primarily from Mozambique and Madagascar, to indentured labourers primarily originating in South Asia. Four hundred and fifty thousand men, women and children travelled to Mauritius to live and work on sugar estates. Household excavations were conducted in the detached houses and line barracks that make up the plantation domestic quarter. Domestic artefacts from these village spaces, such as South Asian smoking pipes, glass bangle fragments, buttons from second-hand British military uniforms, cowrie shells, rice bowls and traces of a diet based on pulses-and-rice suggest a persistence in South Asian cultural practices while also demonstrating a creative engagement with material culture from across the region. Grounded in comparative plantation archaeology, this study of the landscape and material culture at Bras d’Eau represents one of the first full investigations of nineteenth-century indentured men, women and children’s daily practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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