IL-33 Mediates Lung Inflammation by the IL-6-Type Cytokine Oncostatin M
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The interleukin-1 family member IL-33 participates in both innate and adaptive T helper-2 immune cell responses in models of lung disease. The IL-6-type cytokine Oncostatin M (OSM) elevates lung inflammation, Th2-skewed cytokines, alternatively activated (M2) macrophages, and eosinophils in C57Bl/6 mice in vivo. Since OSM induces IL-33 expression, we here test the IL-33 function in OSM-mediated lung inflammation using IL-33-/- mice. Adenoviral OSM (AdOSM) markedly induced IL-33 mRNA and protein levels in wild-type animals while IL-33 was undetectable in IL-33-/- animals. AdOSM treatment showed recruitment of neutrophils, eosinophils, and elevated inflammatory chemokines (KC, eotaxin-1, MIP1a, and MIP1b), Th2 cytokines (IL-4/IL-5), and arginase-1 (M2 macrophage marker) whereas these responses were markedly diminished in IL-33-/- mice. AdOSM-induced IL-33 was unaffected by IL-6-/- deficiency. AdOSM also induced IL-33R+ ILC2 cells in the lung, while IL-6 (AdIL-6) overexpression did not. Flow-sorted ILC2 responded in vitro to IL-33 (but not OSM or IL-6 stimulation). Matrix remodelling genes col3A1, MMP-13, and TIMP-1 were also decreased in IL-33-/- mice. In vitro, IL-33 upregulated expression of OSM in the RAW264.7 macrophage cell line and in bone marrow-derived macrophages. Taken together, IL-33 is a critical mediator of OSM-driven, Th2-skewed, and M2-like responses in mouse lung inflammation and contributes in part through activation of ILC2 cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle