Lipid Profile in Pregnant Women With and Without Gestational Diabetes Mellitus: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gestational diabetes mellitus (GDM), the most common metabolic disorder of pregnancy, is associated with alterations in circulating lipids. Objectives: The aim of this study was to compare lipid profiles in women with and without GDM. Methods: This study was performed on 84 pregnant women at 26-30 weeks of gestation (42 pregnant women with GDM as cases and 42 healthy pregnant women as controls). After obtaining informed consent and gathering demographic data, subjects underwent a 75-g oral glucose tolerance test and lipid profile was also measured in all subjects. Results: We found that high-density lipoprotein (HDL) levels were significantly higher in the GDM group (53.10±1.72 vs 46.64±1.70 mg/dL, P=0.008). Total cholesterol (228.96±52.03 vs 211.59±41.83 mg/ dL) and triglyceride (TG) levels (225.58±89.84 vs 208.38±80.66 mg/dL) were also higher in the GDM group; however, the differences were not statistically significant (P=0.770 and P=0.327, respectively). On the contrary, low-density lipoprotein was found to be non-significantly higher in the healthy group (144.54±26.01 vs 122.41±4.82 mg/dL, P=0.709). Besides, there was a significant association between HDL levels and GDM (OR: 1.049; 95% CI: 1.009-1.090, P=0.015). This association remained significant when adjusted for age, body mass index (BMI), and gestational age (OR: 1.010; 95% CI: 1.002-1.017, P=0.009). No significant association was found between GDM and TG, cholesterol, and LDL levels. Conclusion: HDL levels are significantly higher in pregnant women with GDM compared to pregnant women without GDM. HDL level is significantly associated with GDM even after adjustment for age, BMI, and gestational age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».