The carbon stable isotope compositions of glyphosate and aminomethylphosphonic acid (AMPA): Improved analytical sensitivity and first application to environmental water matrices
Notice bibliographique
Résumé
Rationale The presence of glyphosate and its degradation product aminomethylphosphonic acid (AMPA) in the environment has adverse effects on environmental quality, raising the need to better constrain their fates, in particular the processes that control their production and degradation. Our aim was to improve the sensitivity of their δ 13 C analysis and demonstrate the feasibility of measuring them in natural surface water. Methods The δ 13 C values of dissolved glyphosate and AMPA were determined using isotope ratio mass spectrometry (IRMS) (Delta V Plus instrument) coupled to a high‐performance liquid chromatography (HPLC) unit, where glyphosate and AMPA were separated on a Hypercarb column. Results We demonstrated an improved sensitivity of the δ 13 C analysis for glyphosate and AMPA by LC/IRMS compared with previous studies. For waters from the carbonate and silicate hydrofacies, while no pretreatment was required for the isotope analysis of glyphosate, removal by H 3 PO 4 acidification of dissolved inorganic carbon, that co‐elutes with AMPA, was required prior to its analysis. We successfully tested a freeze‐drying pre‐concentration method showing no associated isotope fractionation up to concentration factors of 500 and 50 for glyphosate and AMPA, respectively. Conclusions We demonstrated, for the first time, the feasibility of measuring the δ 13 C values of glyphosate and AMPA in natural surface waters with contrasted hydrofacies (calcium carbonate and silicate types). This opens new fields in pesticide research, especially on the characterization of processes that control their degradation and the production of their secondary byproducts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».