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Enregistrement W3109047015 · doi:10.1051/e3sconf/202019503016

Electric Conductivity Probes to Study Change in Degree of Saturation - Bench Top Laboratory Tests

2020· article· en· W3109047015 sur OpenAlexaboutno aff
Hadi Kazemiroodsari, M. K. Yegian, Akram N. Alshawabkeh, Seda Gokyer

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDegree of saturationSaturation (graph theory)Electrical resistivity and conductivityConductivityDegree (music)PorosityTortuosityMaterials scienceLiquefactionSoil scienceMineralogyGeotechnical engineeringComposite materialChemistryEnvironmental scienceGeologySoil waterMathematicsElectrical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sand characteristics such as liquefaction susceptibility can be affected as a result of change in degree of saturation of sand. New liquefaction mitigation technique by inducing partial saturation in sands is introduced by Yegian et al in 2007[1]. This technique requires to monitor changes in degree of saturation of sand. By nature, changes in degree of saturation of sand can lead in changes in its electric conductivity. Electric conductivity is the property of a material that represents its ability to conduct electric current. Fully saturated sand can conduct electric current better than sand with lower degree of saturation. Therefore, the change in measured electric conductivity can be used to calculate the change in degree of saturation of sand. In 1942, Gus Archie [2] expressed that the electric conductivity of soil is a function of its porosity, degree of saturation, tortuosity and electric conductivity of pore fluid. Using Archie’s law electrical conductivity can be related to the degree of saturation in sands. Typically, electric conductivity probes and meters are instruments which are used to measure electric conductivity. Using electrical conductivity probes, sets of bench top tests were conducted on Ottawa sand to study the relation between degree of saturation and electric conductivity in sand. Partial saturation in sands were created by pouring dry sand into sodium percarbonate solution with a known initial concentration. By nature, sodium percarbonate in water, generates oxygen gas bubbles in time. The changes in electric conductivity in the specimen were measured using electric conductivity meters and probes. In addition, changes in degree of saturation of the specimen were measured using soil phase relations equations. Measured electric conductivity data and calculated degree of saturations were correlated to explore relation between electric conductivity and degree of saturation. This paper presents results of bench top tests, and suggests a relationship between, final degree of saturation of sand and initial concentration of sodium percarbonate solution

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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