Microwave Heating Characteristics of Emulsified Asphalt Repair Materials Incorporated with Steel Slag
Notice bibliographique
Résumé
Emulsified asphalt needs to be cured for a certain age after demulsification to produce strength, which seriously affects the traffic opening time. In this work, microwave heating technology was applied for emulsified asphalt repair materials. Steel slag with high microwave activity was adopted to improve the performance of emulsified asphalt repair materials by microwave heating. Effects of steel slag sizes and contents on the heating rate, temperature distribution, and thermal performance of emulsified asphalt repair materials were analyzed by close microwave heating, open microwave heating, and repair simulation tests. Results show that the temperature of emulsified asphalt repair materials presents three different heating stages under microwave irradiation. The “critical point of phase transition” in the three stages is gradually advanced with the increase in steel slag content. The core temperature and maximum temperature of emulsified asphalt repair materials with different steel slag sizes are basically the same; however, the heat distribution of emulsified asphalt repair materials is significantly different. In contrast to conventional asphalt mixture, there exists a smaller temperature difference. The temperature of repairing materials can reach above 80°C. The interface area can form an embedded interface structure. Incorporation of steel slag and adoption of microwave heating are effective to improve the performance of emulsified asphalt repair materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».