Diversity, Inclusivity, Social Responsibility Aspects, and Outcomes of a Mobile Digital Library and Information Service Model for a Developing Country
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The provision of library services through rigid compartmentalisation of academic, public, school, and special libraries operating in one country can be cost-effective if a country has strong socio-economic, cultural, educational, and political structures. This arrangement is apparently a fallacy for countries that lack such structures, as is the case with Lesotho. This study examined the outcomes and the impact of the UNESCO-funded project titled Distance and Rural Learner-Teacher Support through a Mobile Digital Library (DRULETSMODIL) in Lesotho. The National University of Lesotho (NUL) Library proposed DRULETSMODIL whose objective was to reach out to NUL’s de jure distant teachers and learners. Additionally, the project expanded its scope to include library services to rural and poor communities. This paper outlines how use of the descriptive method, called the corporate social responsibility (CSR) principle, utilised the case study approach to interrogate DRULETSMODIL’s performance. The findings reveal that the project embodied various levels of diversity, inclusivity, and (mainly) social responsibility aspects of providing information for free, to the marginalized communities. From DRULETSMODIL’s three phases covering all the ten districts of Lesotho, positive outcomes were recorded. Through Information, Communication, and Technology apparatuses, DRULETSMODIL’s offerings, and the support of Participatory Initiative for Social Accountability (PISA), diverse information was easily and cost-effectively accessible. The project attracted various partners; beneficiaries included academic library users, secondary schools, and male and female youth and adults in the villages. The study recommends advocacy on CSR for all types of businesses and consideration of this model for developing countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,044 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle