Mental representations of daily activities throughout the course of dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since dementia is a result of cognitive rather than physical impairment, cognitive aspects are important for care planning. This mixed-model study aims to understand how the loss of cognitive functioning affects mental representations of daily activities. METHODS: Mental representations were assessed via the script generation task of daily activities (grocery shopping, dentist appointment, doing laundry, leaving the house, car accident) and a qualitative semi-structured interview from 25 people (age (mean: 67.64; SD: 23.625), gender (f: 14 (56%); m: 17 (68%)). Cognitive status was assessed via the Montreal Cognitive Assessment. RESULTS: Mental representations of daily activities loose content and get inaccurate throughout the disease (i.e. number of actions, abstractions, unemotional content) with poorer cognitive status. People with mild dementia report the most strategies and extend their mental representation by including strategies to circumvent experienced problems. Overall, mental representations of daily activities seem to be largely intact throughout the course of dementia (i.e. sequencing, personalisations, intrusions, examples, emotional content). CONCLUSION: This study outlines that even though the content of mental representations decreases with dementia, the mental representations themselves remain in good order. Performance of daily activities throughout dementia may be hampered by the loss of content of the generated actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».