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Enregistrement W3109062197 · doi:10.1016/j.xkme.2020.09.013

Dialysis Initiation and All-Cause Mortality Among Incident Adult Patients With Advanced CKD: A Meta-analysis With Bias Analysis

2020· article· en· W3109062197 sur OpenAlexaff
Rui Fu, Nigar Sekercioglu, Maya B. Mathur, Rachel Couban, Peter C. Coyte

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfoundingDialysisMeta-analysisInternal medicineObservational studyKidney diseaseSubgroup analysisCohort studyProportional hazards modelProspective cohort studySurvival analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE & OBJECTIVES: Due to unmeasured confounding, observational studies have limitations when assessing whether dialysis initiation reduces mortality compared with conservative therapy among adults with advanced chronic kidney disease (CKD). We addressed this issue in this meta-analysis. STUDY DESIGN: Meta-analysis with bias analysis for unmeasured confounding. SETTING & STUDY POPULATION: Adults with stage 4 or 5 CKD who had initiated dialysis or conservative treatment. SELECTION CRITERIA FOR STUDIES: Prospective or retrospective cohort studies comparing survival of dialysis versus conservatively managed patients were searched on MEDLINE and Embase from January 2009 to March 20, 2019. DATA EXTRACTION: HRs of all-cause mortality associated with dialysis initiation compared with conservative treatment. ANALYTICAL APPROACH: We pooled HRs using a random-effects model. We estimated the percentage of effect sizes more protective than HRs of 0.80 and severity of unmeasured confounding that could reduce this percentage to only 10%. Subgroup analysis was performed for studies with only older patients (aged ≥ 65 years). RESULTS: 12 studies were included that involved 16,609 dialysis patients and 3,691 conservatively managed patients. A random-effects model suggested that dialysis initiation was associated with a mean mortality HR of 0.47 (95% CI, 0.34-0.64), in which 92% (95% CI, 50%-100%) of the true effects were more protective than HRs of 0.80. To reduce the percentage of HRs < 0.80 to 10%, unmeasured confounder(s) would need to be associated with both dialysis initiation and mortality by relative risks of 4.05 (95% CI, 2.39-4.15), which is equivalent to shifting each study's estimated HR by 2.31-fold (95% CI, 1.51-2.36). Restricting studies to include only older patients did not modify the results. LIMITATIONS: Limited number of studies and evidence on the absence of publication bias. CONCLUSIONS: Our findings suggest that dialysis initiation considerably reduces mortality among adults with advanced CKD. Future bias-adjusted meta-analyses need to assess outcomes beyond mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,071
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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