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Enregistrement W3109070800 · doi:10.1017/s0959269520000083

A phonetic-phonological study of vowel height and nasal coarticulation in French

2020· article· en· W3109070800 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of French Language Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasalizationCoarticulationNasal vowelNasalityVowelAudiologySpeech recognitionMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The majority of previous studies on nasal coarticulation in French find an inversely proportionate relationship between vowel opening and nasality, such that high vowels are the most nasalized, sometimes exceeding 50% nasality. However, it has been unclear whether this is a mechanical or controlled property of French, given the typically short duration of high vowels in natural speech, as well as the aerodynamic and acoustic factors rendering them more susceptible to spontaneous nasalization. This study uses nasometric data to quantify progressive and regressive nasalization in 20 Northern Metropolitan French speakers as a function of vowel height. Furthermore, the relationship between degree of nasal coupling and overall vowel duration serves as a proxy for distinguishing mechanical from controlled nasalization, in the spirit of Solé (1992, 2007). This study finds evidence that high vowel nasalization in French is mechanical in pre-nasal position, but controlled in post-nasal position. Meanwhile, nasalization of mid and low vowels is blocked in pre-nasal position but, at most, mechanical in post-nasal position. In consequence, French appears to block nasalization in otherwise lexically impossible positions (*ṼN), while passively allowing, though not actively requiring, nasalizing in positions where conflation is possible (both NṼ and NV being permitted in the lexicon).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle