Treatment of Advanced Renal Cell Carcinoma: Immunotherapies Have Demonstrated Overall Survival Benefits While Targeted Therapies Have Not
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Current guidelines suggest several targeted therapies (TTs) and immunotherapies (ITs) in the treatment of advanced or metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Ideal sequencing of these treatments is unclear. OBJECTIVE: The primary objective was to evaluate the overall survival (OS) data of the treatments approved for mRCC. Secondary objectives included evaluating other signs of efficacy and adverse events. EVIDENCE ACQUISITION: We reviewed the current Food and Drug Administration-approved treatments for mRCC. Trials associated with approval were reviewed. We also included pre- and postapproval publications when appropriate. EVIDENCE SYNTHESIS: There is minimal evidence supporting OS benefit for the nine approved TTs. They result in adverse events and are a considerable economic burden. For these reasons, their future role in mRCC treatment should be re-evaluated, given the emergence of IT that have demonstrated OS benefits. Accumulating long-term survival data with high-dose interleukin-2 treatment suggests that this older treatment could still be considered for eligible patients. Checkpoint inhibitors have shown promising OS and durable responses; as such, the high cost of treatment might be justified. However, the available evidence does not suggest that adding TT to IT would increase efficacy over IT alone, but would add toxicity. CONCLUSIONS: Trial data supporting OS benefit are much stronger for ITs than for TTs. Combining checkpoint inhibitors with TTs has not been shown to produce better OS than checkpoint inhibitors alone, while more adverse events are present. Granting drug approvals based on efficacy without demonstrated OS benefit should be revisited. PATIENT SUMMARY: Approved treatments for metastatic kidney cancer include targeted and immune-based therapies. The former commonly produces temporary tumour shrinkage, but survival benefits are unclear. All approved immunotherapies have increased survival, and a proportion of patients appear cured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».