The Association between Insomnia and Orgasmic Difficulty for Prostate Cancer Patients – Implication to Sex Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Sexual dysfunction and insomnia are common side effects of prostate cancer (PCa) treatment, but the link between these symptoms has not been explored. We explore here the association between various sexual parameters and insomnia symptoms in PCa patients. Data were collected via an online survey with recruitment through various PCa organizations. One hundred and forty two patients (age = 67.3 ± 8.9 years) completed the survey. The majority were in a relationship (84.6%), of Caucasian ethnicity (83.1%), and 33% had previously received androgen deprivation therapy (ADT). Control variables-age, number of comorbidities, past ADT use, body mass index, depression, anxiety, fatigue and daytime sleepiness-explained 58.2% of the variance for insomnia symptoms. Including orgasm difficulty in the models accounted for an additional 2.1% in the variance in insomnia symptoms. Conversely, the control variables listed above together with insomnia symptoms predicted 37.7% of the overall variance in orgasm difficulty in PCa patients. These data suggest that sexual rehabilitation programs for PCa patients should assess insomnia symptoms, and therapies to improve sexual function or sleep quality may be beneficial in both functions given the relationship between sleep and orgasm functions in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».