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Enregistrement W3109075746

Low frequency sound absorption in a porous material with periodically distributed dead-end pores

2015· preprint· en· W3109075746 sur OpenAlexaff
Philippe Leclaire, Olga Umnova, Thomas Dupont, Raymond Panneton

Notice bibliographique

RevueUniversity of Salford Institutional Repository (University of Salford) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePerforationBiot numberPorosityAbsorption (acoustics)Porous mediumSound transmission classNoise reduction coefficientMechanicsComposite materialAcousticsOpticsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theoretical and numerical study of the sound propagation in air-saturated porous media with straight pores bearing lateral cavities (dead-ends) is proposed. The straight pores can be considered as the main (Biot) pores. The lateral cavities are located at ”nodes” periodically spaced along each ”main pore” axis. The effect of periodicity in the distribution of the lateral cavities is studied and the low frequency limit valid for the closely spaced dead-ends is considered separately. It is shown that the absorption coefficient and transmission loss are influenced by the viscothermal losses in the main pores as well as their perforation rate. The presence of long or short dead-ends significantly alters the acoustical properties of the material. These depend strongly on the geometry (diameter and length) of the dead-ends, on their number per node and on the periodicity along the propagation axis. These effects are primarily due to low sound velocity in the main pores and on thermal losses occurring in the lateral cavities. The model predictions are compared with experimental results and examples of material design featuring periodically distributed dead-end pores are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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