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Enregistrement W3109079717 · doi:10.1002/pen.25602

Microstructure and orientation evolution of microinjection molded β‐nucleated isotactic polypropylene/poly(ethylene terephthalate) blends

2020· article· en· W3109079717 sur OpenAlexaff
Zhongguo Zhao, Shengtai Zhou, Andrew N. Hrymak, Musa R. Kamal, Taotao Ai

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensMcGill UniversityWestern University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceShearing (physics)TacticityComposite materialNucleationMicrostructureLamellar structureMolding (decorative)PolyesterPolymerPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The influence of different shear stresses induced by changing injection molding speeds on molecular chain orientation and lamellar branching of β‐nucleated iPP/poly(ethylene terephthalate) (PET) microparts was investigated using two‐dimensional wide‐angle X‐ray diffraction and 2D‐small‐angle X‐ray scattering. Results indicated that the prevailing shear stress can promote the formation of parent–daughter α‐crystal structure and twisted shish–kebab structure in subsequent microparts. The diffraction of (300) plane of β‐crystals was also observed at varying injection speeds. Increasing injection speeds can significantly enhance the content of β‐crystals from 24 to 41% for β‐nucleated iPP microparts. Additionally, the content of β‐crystals was further enhanced in β‐nucleated iPP/PET microparts with in situ formation of PET microfibrils under intensive shearing conditions. The addition of both PET and β‐nucleation agents coupling with high shearing conditions exerts a synergetic effect on the development of β‐crystals. However, the orientation degree of crystal lattice decreased with increasing injection speeds for both β‐nucleated iPP and iPP/PET microparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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