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Enregistrement W3109084730 · doi:10.1109/icds50568.2020.9268775

Parallel Algorithm for the Path Planning of Multiple Unmanned Aerial Vehicles

2020· article· en· W3109084730 sur OpenAlex
Vincent Roberge, Mohammed Tarbouchi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueRobotic Path Planning Algorithms
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMotion planningGraphics processing unitSet (abstract data type)Context (archaeology)Point of interestPath (computing)Multi-core processorAlgorithmSpeedupGraphicsReal-time computingParallel computingArtificial intelligenceComputer graphics (images)Robot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a parallel algorithm for the path planning of multiple unmanned aerial vehicles (UAVs) in the context of a surveillance mission. The UAVs are tasked to visit a set of points of interest (POIs) dispersed in a 3D environment and the algorithm allocates the POIs to the UAVs and computes optimal paths in between the POIs. The algorithm following a four-step approach and relies on a single source shortest path (SSSP) algorithm to compute the optimal paths between the POIs and a genetic algorithm to assign the POIs to the UAVs and find the order in which the POIs are visited. The algorithm is parallelized on a graphics processing unit and a multicore CPU to reduce the computing time and to allow for in-flight planning. The proposed algorithm is able to calculate paths for 3 UAVs and 10 POIs in just 0.6 seconds which represents a speedup of 48x compared to a sequential implementation on CPU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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