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Enregistrement W3109085734 · doi:10.1093/jas/skaa278.330

241 Metoclopramide induces low-level hyperprolactinemia to increase milk production in sows

2020· article· en· W3109085734 sur OpenAlexaff
Alice T. Mathews, Carmen M. Banks, Josephine F. Trott, R. D. Sainz, C. Farmer, Izabella I Pendergast, Russell C. Hovey

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationProlactinEndocrinologyMetoclopramideInternal medicineAnimal scienceGestationBiologyPregnancyMedicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inadequate milk production by sows often limits the growth rate of piglets. A successful lactation requires prolactin (PRL)-induced differentiation of the alveolar epithelium within the mammary glands of sows between gestation days 90–110 (G90-110). We hypothesized that late gestational hyperprolactinemia in primiparous sows induced by feeding the dopamine antagonist metoclopramide (MET) would enhance mammary epithelial differentiation, milk yield, and piglet growth rate, and that these effects would carry over into a subsequent lactation. Twenty-six gilts were randomly assigned to receive either MET (n = 13, 0.8mg/kg) or vehicle (CON, n = 13) twice daily from G90-110. On G90, circulating PRL levels peaked 45 min after MET dosing (P < 0.001) then returned to baseline 3 h later. This response occurred daily out to G104 (P < 0.05). Treated gilts had increased alveolar lumen diameter on G110 (P < 0.05), though feed intake, body weight, and carcass fat percent were not different during pregnancy or lactation. Piglets born to treated sows had increased body weight and average daily gain on lactation days 14 and 21 (P < 0.05). Piglet milk intake was estimated from deuterium oxide dilution. While milk intake by piglets nursing MET sows was not statistically different from those nursing CON sows on day 21 of lactation (P = 0.18), there was a greater increase in milk consumption by piglets born to MET-treated sows between days 9 and 21 of lactation than for those in CON litters (P < 0.001). In one group of second parity sows, milk yield was increased during their second lactation with no additional treatment (P < 0.05) and their carcass fat dropped by 14% (P < 0.05). These findings demonstrate that MET-induced hyperprolactinemia in pigs during late pregnancy can increase milk yield and piglet growth rate, and this response can be sustained into a second lactation in some sows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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