164 Effect of trenbolone acetate, melengestrol acetate, and ractopamine hydrochloride on growth performance of growing beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated the effect of trenbolone acetate + estradiol implants (TBA), melengestrol acetate (MGA), and ractopamine hydrochloride (RAC) on the performance of beef cattle fed barley grain/corn silage diets. Beef cattle (279 ± 10.1 kg) were used in a complete randomized 4-yr study (yr 1, 2, n = 120 heifers and 80 steers; yr 3, 4, n = 120 heifers and 120 steers). Cattle were blocked by weight and randomly assigned to 4 pens/treatment/yr. Treatments were 1) control heifers [no growth promoters (GP)], 2) TBA implanted heifers, 3) MGA heifers, 4) control steers (no GP), and 5) TBA implanted steers (yrs 1 to 4), and included a sixth treatment 6) TBA implanted + RAC steers for yrs 3 and 4. Cattle were fed for a similar duration (262 d ± 8) in all treatments. TBA increased the DMI of steers and heifers (P < 0.001) compared to controls (9.52 vs. 8.73 kg DM/d). MGA did not affect DMI (P = 0.41); however, TBA+RAC steers had grater DMI (P = 0.02; 9.91 vs. 9.58 kg DM/d) compared to TBA steers. Compared to controls, TBA heifers had greater ADG (P < 0.001; 1.45 vs. 1.29 kg), G:F (P < 0.001; 0.157 vs. 0.149), and carcass weight (P < 0.001; 390 vs. 360 kg). TBA also increased steers ADG (P < 0.001; 1.70 vs. 1.41 kg), G:F (P < 0.001; 0.174 vs. 0.161), and carcass weight (P < 0.001; 425 vs. 389 kg). Compared to control heifers, MGA increased (P < 0.01) ADG, G:F, and carcass weight by 8.1%, 7.0%, and 4.7%, respectively. The ADG and carcass weight of TBA+RAC steers increased (P < 0.01) by 5.6% and 3.2%, respectively with no effect (P = 0.87) on G:F compared to TBA steers. This 4-yr study demonstrates the consistent positive impact of conventional growth-enhancing technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».