Systematic scoping review of interactions between analgesic drug therapy and mindfulness-based interventions for chronic pain in adults: current evidence and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Most patients with chronic pain do not find adequate pain relief with a single treatment, and accumulating evidence points to the added benefits of rational combinations of different treatments. Given that psychological therapies, such as mindfulness-based interventions (MBIs), are often delivered in conjunction with concomitant analgesic drug therapies (CADTs), this systematic scoping review examines the evidence for any interactions between MBIs and CADTs. The protocol for this review has been published and registered. MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, EMBASE, and PsycINFO databases were searched until July 2019. We included randomized controlled trials that evaluated the efficacy of MBIs for the treatment of chronic pain. A total of 40 randomized controlled trials (2978 participants) were included. Thirty-nine of 40 (97.5%) included mindfulness-based clinical trials allowed the use of CADTs. However, only 6 of these 39 (15.4%) trials provided adequate details of what these CADTs were, and only 4 (10.3%) trials controlled for CADTs. Of great relevance to this review, none of the included trials analyzed the interactions between MBIs and the CADTs to determine whether they have an additive, synergistic, or antagonistic effect on chronic pain. Adverse events were inconsistently reported, and no judgment could be made about safety. Future trials assessing the interactions between MBIs and CADTs, with better harms reporting, are needed to better define the role of MBIs in the management of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».