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Enregistrement W3109120673 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.2127

ARVC specific autoantibody identifies cardiac sarcoidosis and correlates with inflammation activity

2020· article· en· W3109120673 sur OpenAlexaff
Gonca Suna, Antonios G.A. Kolios, Diptendu Chatterjee, Meena Fatah, Alessio Gasperetti, Jan Steffel, Frank Ruschitzka, Fırat Duru, Robert M. Hamilton, AM Saguner

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcoidosisAutoantibodyCardiomyopathyInternal medicineArrhythmogenic right ventricular dysplasiaInflammationSudden cardiac deathAntibodyCardiologyPathologyGastroenterologyImmunologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Cardiac sarcoidosis (CS) is an inflammatory granulomatous disease of unknown origin. CS and arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) are overlapping syndromes. With both, patients are at increased risk of ventricular arrhythmias and sudden cardiac death. However, the diagnosis of CS is challenging, especially in patients with no extracardiac involvement, but correct diagnosis has large therapeutic impact. Recently, a novel diagnostic autoantibody (anti-DSG2 Ab) was identified in ARVC. We sought to identify this antibody in CS patients and correlate its levels with inflammation activity using cardiac positron-emission-tomography (18-FDG-PET). Methods Recombinant human desmoglein-2 (DSG2) proteins on western blots were exposed to sera as well as purified IgG of 14 patients with sarcoidosis (all confirmed by histology) and 6 controls (1 ARVC patient (positive control) and 5 healthy control subjects (negative control)). Clinical patient characteristics were correlated to detected antibody intensity levels. Results The sarcoidosis cohort comprised 43% (6/14) male patients and the average age was 50±12 years. Anti-DSG2 Abs were identified in 43% (6/14) and were detected faintly (below cut off level) in 21% (3/14) of all sarcoidosis patients. Antibody was also present in the ARVC patient (1/1) and was absent in all control subjects (5/5). Myocardial inflammation was present in 18-FDG PET imaging in all CS patients with positive anti-DSG2 Abs, corresponding to an average SUV (standardized uptake value) of 8.1±4.2. In patients with faint or no antibody, the SUV values were significantly lower with 1.2±2.1 and 3.2±4.0, respectively (P=0.044, one-way ANOVA). The Pearson correlation coefficient (R) was 0.6 (P=0.037) for SUV vs. higher antibody levels assessed by pixel count of the western blot bands for purified IgG. Conclusions Anti-DSG2 Abs are not only a specific biomarker for ARVC, but are also found in CS, suggesting a similar pathophysiological mechanism in these overlapping syndromes, both involving cardiac inflammation and myocyte cell death. Moreover, antibody levels correlate with disease activity on cardiac PET imaging. Larger cohorts are necessary to confirm these findings. Funding Acknowledgement Type of funding source: None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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