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Enregistrement W3109120764

Identification of Arctic char stocks in the Cambridge Bay area, Nunavut Territory, and evidence of stock mixing during overwintering

2003· dissertation· en· W3109120764 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2003
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayStock (firearms)OverwinteringGeographyArcticThe arcticArctic charEnvironmental scienceOceanographyFisheryEcologyArchaeologyGeologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I examined samples of anadromous Arctic char spawners from twelve locations in the Cambridge Bay area, Nunavut Territory, for evidence of stock structuring.These samples could be distinguished from one another on the basis of differences in morphologicai characters, using discriminant function analysis.Significant differences in the means of morphometric characters (ANOVA, minimum p < 0.05) were evident for most pair-wise comparisons.The morphometric characters that contributed the most to the discrimination were orbital length, maxillary width, and head depth.Discrimination among samples was less effective using meristic counts, but many significant differences were observed in pair-wise comparisons, and results paralleled those from the morphometric analysis.The meristic counts that contributed most to the discrimination were anal fin ray count, pyloric caeaa count, and upper gill raker count.There was evidence of reproductive isolation among these spawning aggregations, based on significant differences (p < 0.05, p < 0.001) in allele frequencies for Malic Enzyme between some samples of spawners.I present clear evidence of homing to natal spawning grounds based on significant differences among samples (ANOVA, minimum p < 0.05) in mean strontium (Sr) concentrations (micro-PIXE) in the eariy growth regions of otoliths of spawners.The consistency of the Sr concentrations among all age groups within each sampie of spawners is evidence of philopatry.I conclude that anadromous Arctic char in the study area home to a high degree and have formed discrete stocks, both within and between river systems.Samples of nonspawning Arctic char captured in autumn upstream migrations as they returned to fresh water showed considerable heterogeneity in morphometric characters (cluster analysis and discriminant function analysis) and otolith Sr concentrations in the early growth regions.This is evidence that these upstream migrations are composed of an admixture of stocks.Nonsatisfaction of Castle-Hardy-V/einberg equilibrium (Malic Enzyme, heterozygote deficiency) in one sample provides additional evidence of mixing of stocks during this overwintering migration.The Arctic char is very important to the economy of the Inuit of the study area and is harvested regularly.Threats to the genetic diversity of this species, contained within the aggregate of these discrete stocks, include habitat destruction and harvest.In order to preserve the genetic diversity of individual stocks, an effective management strategy must be developed and implemented.I present an "Adaptive Management" approach for future consideration.This approach utilizes the traditional ecological knowledge of the resource users, in particular the location of spawning grounds, and couples it with the biological complexities of this species.Harvest plans need to be developed, based on this information, so that individual stocks can be harvested at a level that will not adversely affect the genetic diversity of the species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle