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Enregistrement W3109122127 · doi:10.1088/1361-6528/abd05d

Optical quantum yield in plasmonic nanowaveguide

2020· article· en· W3109122127 sur OpenAlexafffund
Mahi R. Singh, Grant Brassem, S. G. Yastrebov

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotoluminescenceMaterials scienceQuantum yieldPlasmonQuantum dotMolecular physicsExcitonCondensed matter physicsOptoelectronicsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a theory of the quantum yield for plasmonic nanowaveguide where the cladding layer is made of an ensemble of quantum dots and the core layer consists of an ensemble of metallic nanoparticles. The bound states of the confined probe photons in the plasmonic nanowaveguide are calculated using the transfer matrix method based on the Maxwell equations. It is shown that the number of bound states in the nanowaveguide depends on the dielectric properties of the core and cladding layers. The surface plasmon polaritons (SPPs) produced by the metallic nanoparticles interacts with the excitons of the quantum dots. The radiative and nonradiative linewidths of excitons in the quantum yield are calculated using the quantum mechanical perturbation theory. We have found that the quantum yield decreases as the dipole-dipole interaction between metallic nanoparticles increases. We have also calculated the photoluminescence and found that the enhancement in photoluminescence is due to the SPPs coupling. On the other hand, the quenching in the photoluminescence is due to the quantum yield. We compared our theory with experiments of a nanowaveguide where the core is fabricated from Ag- nanoparticles and the cladding is fabricated from the perovskite quantum dots. A good agreement between theory and experiments is found. Our analytical expressions of the quantum yield and photoluminescence can be used by experimentalists to proforma new types of experiments and for inventing new types of nanosensors and nanoswitches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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