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Enregistrement W3109130991 · doi:10.1093/whq/whaa126

<i>Masters and Servants: The Hudson’s Bay Company and Its North American Workforce, 1668–1786</i>. By Scott P. Stephen

2020· article· en· W3109130991 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Hall

Notice bibliographique

RevueWestern Historical Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayBureaucracyMoral obligationObligationColonialismIndigenousFur tradeWorkforceHistoryEconomic historyPolitical scienceLawArchaeologyPoliticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hudson’s Bay Company (HBC)’s impact on the European colonization of North America can scarcely be overstated. For two centuries prior to its territories’ absorption into Canada in 1870, the HBC formed the leading edge of colonialism from the Arctic Circle to the Missouri River, and from the Hudson Bay coast to the Pacific Northwest. Despite its vast reach, the HBC’s internal workings, especially in its early years, have remained mysterious, obscured by bureaucratic language, time, and distance. This book seeks to recreate the inner world of the HBC and the (mostly) men who operated it, from its founding around 1670 to its inland expansion in the 1780s. During this early period, British HBC employees traded intermittently with Cree, Nakoda, and Dene people from small outposts on Hudson Bay. Stephen demonstrates that these coastal “factories”—so named for being the households of managerial “factors”—operated according to customs of hierarchy and reciprocal obligation that British historian E.P. Thompson once called a “moral economy.” Typical of early modern society, economic and social considerations were inseparable, as masters and servants lived together in a type of self-contained business family. Commitment to this household organization and its “social and moral covenants,” Stephen argues, provided the Company with stability to survive despite its posts’ extreme geographic isolation and frequent conflicts with the French, while also reducing pressure on Indigenous lands (p. 164).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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