Exergetic Performance Assessment of Optimally Inclined BIPV Thermal System by Considering Cyclic Nature of Insolation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The structural and architectural elements of building-integrated photovoltaic-thermal (BIPVT) systems are made up of photovoltaic (PV) modules and these are required to be fixed at an optimum inclination angle for generating maximum exergy. This work presents an attempt to determine the amount of exergy generated by an optimally inclined double-storied BIPV thermal system by considering the actual cyclic nature of insolation, surrounding air temperature, PV cell temperature, intermediate slab temperature, and the chamber temperature. The insolation value, which is computed by an anisotropic sky model along with these cyclic variables, is used for solving the set of governing differential equations for evaluating the exergy of the system. Other influencing parameters of the BIPV thermal systems such as air changes in both chambers, packing factor of PV module, the orientation of PV module, and thickness of the intermediate slab are considered for finding its effect on the total exergy of the system. Numerical results show that for packing factor more than 0.6, there is no significant change in total heat exergy with respect to the inclination angle. For packing factor more than 0.3, the generation of electrical exergy exceeds the heat exergy, and the overall exergy of BIPVT system decreases with rise in packing factor (βm) up to 0.3 and then rises nonlinearly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».