Young Adults’ Perspectives on the Use of Symptom Checkers for Self-Triage and Self-Diagnosis: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young adults often browse the internet for self-triage and diagnosis. More sophisticated digital platforms such as symptom checkers have recently become pervasive; however, little is known about their use. OBJECTIVE: The aim of this study was to understand young adults' (18-34 years old) perspectives on the use of the Google search engine versus a symptom checker, as well as to identify the barriers and enablers for using a symptom checker for self-triage and self-diagnosis. METHODS: A qualitative descriptive case study research design was used. Semistructured interviews were conducted with 24 young adults enrolled in a university in Ontario, Canada. All participants were given a clinical vignette and were asked to use a symptom checker (WebMD Symptom Checker or Babylon Health) while thinking out loud, and were asked questions regarding their experience. Interviews were audio-recorded, transcribed, and imported into the NVivo software program. Inductive thematic analysis was conducted independently by two researchers. RESULTS: Using the Google search engine was perceived to be faster and more customizable (ie, ability to enter symptoms freely in the search engine) than a symptom checker; however, a symptom checker was perceived to be useful for a more personalized assessment. After having used a symptom checker, most of the participants believed that the platform needed improvement in the areas of accuracy, security and privacy, and medical jargon used. Given these limitations, most participants believed that symptom checkers could be more useful for self-triage than for self-diagnosis. Interestingly, more than half of the participants were not aware of symptom checkers prior to this study and most believed that this lack of awareness about the existence of symptom checkers hindered their use. CONCLUSIONS: Awareness related to the existence of symptom checkers and their integration into the health care system are required to maximize benefits related to these platforms. Addressing the barriers identified in this study is likely to increase the acceptance and use of symptom checkers by young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».