Mobile Teacher Professional Development (MTPD): Delving into English Teachers’ Beliefs in Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, mobile phones have been used for teacher professional development (TPD). However, the potential use of smartphones, a current-generation of mobile phones, to develop teachers’ pedagogical, social, personal, and professional competences remains underexplored. This mixed methods study, examining the potential use of smartphones for TPD by delving into English teachers’ beliefs, employed a sequential explanatory approach. A quantitative survey was completed by 81 participants, followed by qualitative interviews with 8 selected participants. All the respondents were English teachers in elementary, junior, and senior high schools in 11 provinces in Indonesia. The survey was tested for validity and reliability, and analysed using the descriptive statistics method, while the semi-structured interview was analysed using the content analysis method. Almost all teachers had very favourable and favourable beliefs about the use of smartphones for TPD, perceiving that a smartphone could facilitate the enhancement of their pedagogical knowledge, communication skills, positive characters and English proficiency. Very few teachers had unfavourable beliefs, but among those who did, they believed traditional face-to-face TPD was more beneficial and that smartphones would only lead to addiction. This study recommends that smartphones be optimally applied by English teachers for TPD activities and that governments facilitate such implementation by constructing smartphone TPD models and applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle