Tofacitinib for the Treatment of Ulcerative Colitis: Analysis of Infection Rates from the Ulcerative Colitis Clinical Programme
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Tofacitinib is an oral, small molecule JAK inhibitor for the treatment of ulcerative colitis. We report integrated analyses of infections in the Phase [P]2 and P3 OCTAVE programmes. METHODS: Three cohorts were analysed: Induction [P2/3 induction studies]; Maintenance [P3 maintenance study]; and Overall [all tofacitinib-treated patients in induction, maintenance, or ongoing, open-label, long-term extension studies; as of May 2019]. Proportions and incidence rates [IRs; unique patients with events/100 patient-years] of serious infections [SIs], herpes zoster [HZ] [non-serious and serious], and opportunistic infections [OIs] are reported [censored at time of event]. RESULTS: In the Induction Cohort [N = 1220], no patients receiving placebo and eight [0.9%] receiving tofacitinib 10 mg twice daily [BID] developed SIs. Maintenance Cohort [N = 592] SI IRs (95% confidence interval [CI]) were 1.94 [0.23-7.00] for placebo and 1.35 [0.16-4.87] and 0.64 [0.02-3.54] for tofacitinib 5 and 10 mg BID, respectively; HZ IRs were 0.97 [0.02-5.42], 2.05 [0.42-6.00], and 6.64 [3.19-12.22], respectively. In the Overall Cohort [N = 1157; 82.9% predominantly received tofacitinib 10 mg BID], SI, HZ, and non-HZ OI IRs were 1.70 [1.24-2.27], 3.48 [2.79-4.30], and 0.15 [0.04-0.38], respectively. No SIs resulted in death. CONCLUSIONS: During induction, SIs were more frequent with tofacitinib versus placebo. SIs were generally infrequent in the Maintenance and Overall Cohorts, with rates comparable between treatment groups. Maintenance Cohort HZ IR was numerically higher with tofacitinib 10 mg BID versus 5 mg BID. Overall Cohort HZ IRs remained stable over time. Non-HZ OIs and viral infections were rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».