Nanostructured inorganic electrochromic materials for light applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochromism, an emerging energy conversion technology, has attracted immense interest due to its various applications including bistable displays, optical filters, variable optical attenuators, optical switches, and energy‐efficient smart windows. Currently, the major drawback for the development of electrochromism is the slow switching speed, especially in inorganic electrochromic materials. The slow switching speed is mainly attributed to slow reaction kinetics of the dense inorganic electrochromic films. As such, an efficient design of nanostructured electrochromic materials is a key strategy to attain a rapid switching speed for their real‐world applications. In this review article, we summarize the classifications of electrochromic materials, including inorganic materials (e.g., transition metal oxides, Prussian blue, and polyoxometalates), organic materials (e.g., polymers, covalent organic frameworks, and viologens), inorganic‐organic hybrids, and plasmonic materials. We also discuss the electrochromic properties and synthesis methods for various nanostructured inorganic electrochromic materials depending on structure/morphology engineering, doping techniques, and crystal phase design. Finally, we outline the major challenges to be solved and discuss the outlooks and our perspectives for the development of high‐performance nanostructured electrochromic materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle